개발자를 위한 API 문서

인증 및 Base URL 설정

올바른 베이스 URL과 키를 사용하여 클라이언트를 구성하세요. 당사 API는 HTTPS://api.llamaapikey.com/v1 에서 제공됩니다. 이 설정은 공식 OpenAI SDK 및 호환 가능한 모든 클라이언트에서 작동합니다. 베이스 URL만 변경하고 키를 제공하면 됩니다. 모델 라우팅이나 벤더 종속성을 사용하지 않습니다.

• Base URL: HTTPS://api.llamaapikey.com/v1
• 모델 ID: "uncensored"
• 인증: 헤더 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate API key for llama model usage"}]
  }'

/v1/chat/completions으로 요청 보내기

채팅 완료 엔드포인트로 표준 POST 요청을 보내세요. 모델 ID는 "uncensored"입니다. 텍스트 입력 및 출력을 효율적으로 처리합니다. temperature 또는 top_p과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 일반 콘텐츠에 대한 거부는 무료입니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true실시간 출력을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 받습니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 세부 정보가 포함됩니다. 이 접근 방식은 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 전체 응답을 기다리지 않고 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

함수 호출 및 도구 사용

함수 호출을 위해 표준 도구 형식을 사용하세요. 함수를 다음에 정의하세요. tools 배열입니다. 모델은 다음을 지원합니다. tool_choice 강제 또는 자동 실행을 위한. 또한 JSON 모드를 강제할 수 있습니다 response_format애플리케이션에 구조화된 출력을 보장합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 모드 및 응답 서식

유효한 JSON 출력을 강제하세요. 설정 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}. 이는 파서에서 잘못된 응답이 발생하는 것을 방지합니다. 함수 호출과 함께 작동합니다. 백엔드 로직을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 구조를 제공합니다.

Copycurl https://api.llamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate API key for llama model usage"}]
  }'

토큰 사용량 및 청구 이해하기

실제 토큰 사용량에 대해 지불합니다. 오류와 거절은 무료입니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 속도 제한은 분당 300 요청입니다. 유효하지 않은 키의 경우 401을 처리합니다. 크레딧이 없는 경우 402를 처리합니다. 속도 제한의 경우 429를 처리합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)