面向开发者的 API 文档

认证与基础 URL 设置

首先使用正确的基础 URL 和密钥配置您的客户端。我们的 API 位于 HTTPS://api.llamaapikey.com/v1。此设置适用于官方 OpenAI SDK 及任何兼容客户端。您只需更改基础 URL 并提供密钥即可。我们不使用模型路由或供应商锁定。

• 基础 URL：HTTPS://api.llamaapikey.com/v1
• 模型 ID："uncensored"
• 认证：请求头 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate API key for llama model usage"}]
  }'

向 /v1/chat/completions 发送请求

发送标准 POST 请求至聊天补全端点。模型 ID 为 "uncensored"。它高效处理文本输入和输出。您可以调整 temperature 或 top_p 等参数。错误不会消耗额度。标准内容的拒绝免费。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

通过 SSE 的流式响应

通过将 stream: true. 您接收用于实时输出的服务器发送事件 (SSE)。最后一个数据块包含 token 使用详情。这种方法非常适合聊天界面。您无需等待完整响应即可获得即时反馈。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与工具使用

使用标准工具格式进行函数调用。在 tools 数组。模型支持 tool_choice 用于强制执行。您还可以强制使用 JSON 模式，其中 response_format. 这确保了为您的应用提供结构化输出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 模式与响应格式化

强制模型输出有效的 JSON。设置 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这可以防止解析器中出现格式错误的响应。它与函数调用配合使用。您为您的后端逻辑获得可靠的数据结构。

Copycurl https://api.llamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate API key for llama model usage"}]
  }'

理解 Token 用量与计费

您为实际的 token 使用付费。错误和拒绝免费。上下文窗口为 100,000 token。最大输出为 16,000 token。速率限制为每分钟 300 次请求。处理 401 表示密钥无效。处理 402 表示无信用。处理 429 表示速率限制。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)