開發者的 API 文件

驗證與 base URL 設定

首先使用正確的基础 URL 和金鑰配置您的客戶端。我們的 API 位於 HTTPS://api.llamaapikey.com/v1。此設定適用於官方 OpenAI SDK 及任何相容的客戶端。您只需更改基礎 URL 並提供金鑰即可。我們不使用模型路由或供應商鎖定。

• 基礎 URL：HTTPS://api.llamaapikey.com/v1
• 模型 ID："uncensored"
• 驗證：標頭 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copycurl https://api.llamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate API key for llama model usage"}]
  }'

發送請求至 /v1/chat/completions

發送標準 POST 請求至 chat completions 端點。模型 ID 為 "uncensored"。它高效處理文本輸入和輸出。您可以調整 temperature 或 top_p 等參數。錯誤不會消耗信用額度。標準內容的拒絕是免費的。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llamaapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true. 您將收到用於即時輸出的 Server-Sent Events (SSE)。最後一個區塊包含 token 使用詳情。此方法非常適合聊天介面。您可在等待完整回應之前獲得即時回饋。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函式呼叫與工具使用

使用標準的工具格式進行函式呼叫。在 tools 陣列。該模型支援 tool_choice 用於強制或自動執行。您也可以強制使用 JSON 模式， response_format. 這可確保您的應用程式獲得結構化的輸出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llamaapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON 模式與回應格式化

強制模型輸出有效的 JSON。設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 這可防止解析器中的格式錯誤的回應。它與函數呼叫配合使用。您為後端邏輯獲得可靠的資料結構。

Copycurl https://api.llamaapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate API key for llama model usage"}]
  }'

了解 token 使用與計費

您為實際的 token 使用量付費。錯誤和拒絕請求免費。上下文視窗為 100,000 個 token。最大輸出為 16,000 個 token。速率限制為每分鐘 300 次請求。處理 401 表示無效金鑰。處理 402 表示無信用額度。處理 429 表示速率限制。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)